Regresi Berganda (2)
Nama Saya Helsa Putri Nabila (12201084) Jurusan Manajemen 2020. Tulisan ini dibuat untuk memenuhi TUGAS Regresi Berganda (2) Aplikasi Komputer Statistik, dengan Dosen Pengampu Bapak Septia Lutfi S.Kom, M.Kom.
1. PT Maju Damai beberapa bulan kedepan akan gencar-gencarnya mengadakan promosi sebuah handphon di berbagai daerah dengan membuka stan di berbagai daerah berikut ini data mengenai penjualan biaya promosi dan luas Stan yang di keluarkan di 20 daerah. Analisislah data berikut ini; Data dicari sendiri / buat sendiri.
(Saya cari di webstat.math/14 april 2020)
Penyelesaian :
a. Rata - rata penjualan 388.95 dengan standar devisiasi 162.407 dengan jumlah N 20
b. Rata - rata promosi 20618.40 dengan standar devisiasi 22408.053 dengan jumlah N 20
c. Rata - rata luas_stan 283.90 dengan standar devisiasi 109.560 dengan jumlah N 20
Nilai korelasi 0.603 dimana hubungan antara penjualan dan promosi kuat. Dan selanjutnya bisa di lihat lebih langsung datanya. Hasil penjualan stan ini sangat kuat.
2. Suatu perusahaan memiliki data usia, income sales person, dan pengalaman kerja sebagai sales. Perusahaan itu ingin membuat model regresi berganda untuk memprediksi income berdasarkan usia dan pengalaman kerja. Data dapat dilihat pada dibawah ini ;
Usia (x1) : 45 40 35
Pengalaman kerja (x2) : 10 11 7
Income (y) : 75400 61200 85000
Penyelesaian :
Model summary R square yaitu 0.142 atau 14,2% dan untuk nilai uji statistik dari data Durbin-watson yaitu 2.168. Untuk nilai anova R 0.662. Tabel koefisien terlihat dengan VIF yaitu 1.484. Sehingga, masih dapat dianggap tidak terjadi multi kolonierity. Dan dari normal probability pro juga terlihat titik2 data membentuk program linier sehingga konsisten dengan distribusi normal. Untuk Scatterplot antara ZRESID dan ZPRED tidak berbentuk pola tertentu sehingga bisa dianggap Residuals Varian Konstan.
Komentar
Posting Komentar